SELLWISE INSIGHTS
Artımlı etki, ilişkilendirmenin yanıtlayamadığı soruyu nasıl yanıtlar?
İlişkilendirme sonuca pay verir; artımlı etki müdahale nedeniyle neyin değiştiğini araştırır. İki ölçüyü karıştırmayın.
Tıklamadan sonra satın alma bir sıralamadır
İlişkilendirme, kaydedilmiş sonucu bir kural veya modelle temas noktasına bağlar. Yolculukları anlatmak ve pazarlama raporu üretmek için yararlıdır. Ancak temasın satın almaya neden olduğunu tek başına göstermez. Zaten güçlü ilgisi olan kişiler hem tıklamaya hem satın almaya daha yatkın olabilir.
Artımlı etki karşı olgusal bir soru sorar: müdahale olmasaydı sonuç ne olurdu? Aynı kişinin aynı andaki iki olasılığını gözleyemeyiz. İyi tasarlanmış rastgele karşılaştırma, tıklama sonrası tüm satın almaları kampanyaya yazmak yerine gruplar arasındaki farkı tahmin eder.
Sonuçtan önce paydaya bakın
Her gruba 1.000 uygun kişinin atandığı varsayımsal bir deney düşünün. Önceden belirlenmiş aynı süre içinde deney grubunda 60, kontrol grubunda 50 kişi satın alsın. Gözlenen fark bir yüzde puandır; bu örnekte on satın alma eder. Altmış artımlı satın alma değildir.
Bu hesap anlamlılık testi değildir. Örneklem belirsizliği, atama kalitesi, eksik sonuçlar ve gruplar arası etkileşim önemlidir. Atamaya göre analizde, müdahaleyi hiç görmeyenler dahil uygun rastgele birimleri atandıkları grupta tutun. Sonradan atama yerine gösterimi kullanmayın.
Karşılaştırmayı yayından önce tasarlayın
Başlamadan önce uygunluğu, atama birimini, ana sonucu, gözlem süresini ve durdurma kuralını belirleyin. Ziyaretçilerin gruplar arasında geçip geçemediğini ve kampanyaların çakışmasını kontrol edin. Google’ın coğrafi deney yöntemi rastgele karşılaştırmanın bölge bazında da kurulabildiğini gösterir; her küçük siteye uygun olduğu anlamına gelmez.
Maliyeti ciro ve iadelerden ayrı raporlayın. Pahalı teşvikler nedeniyle daha fazla artımlı sipariş bile negatif ekonomik katkı yaratabilir. Örneklem küçük veya ölçüm güvensizse doğru sonuç kazanan bir yüzde değil belirsizliktir.
Her yöntemi doğru yerde kullanın
İlişkilendirme yolculukları anlatmada ve operasyonel raporlamada yararlıdır. Bir müdahalenin değer yaratıp yaratmadığına karar verirken artımlı etki daha uygun sorudur. İkisi de kötü veri kalitesini telafi etmez. Sellwise bu ayrımı ürün yönünde korur; temsili senaryolar ve iç testler gerçek mağaza artışı veya canlı deney özelliği kanıtı değildir.